京阪神八日之旅Featured
April 4, 2017
因為我一直都想在日本感受新年的氣氛，而最好又能夠滑雪和浸溫泉。所以便安排了在2016年大晦日(12月31日)到達京都，在日本度過2017年的第一個星期的行程。行程路線是由京都>神戶>有馬>大阪>泉佐野；其中神戶>有馬>大阪的路線如果只是用鐵路的話會把很多時間都用在車上，但如坐網上可以預約好的特快巴士，時間可以快一陪以上的！
Learning how to learn 筆記
May 24, 2019
最近看了一些有關學習的暢銷書，主要內容圍繞著如何使用配合人類大腦構造的方法去學習，去令學習事半功倍。而這篇筆記是以Coursera的Learning how to learn課程重點為骨幹，再整合其他有關學習的書藉作補充。
Read moreGenerate faces by DCGANs
October 30, 2017
To understand how a machine can generate something it’s never seen before, you need to first understand what is Generative Adversarial Networks(GANs).
神戶吃和牛、有馬溫泉男女共浸
August 30, 2017
行程的第6天。今天離開京都的住所，準備前住日本三大名泉的有馬溫泉，入住歷史最悠久的陶泉御所坊！在京阪神八日之旅的文章中提及到，由京都、神戶、有馬這條路線坐鐵路是需要很長的的時間。而這篇文章便會介紹如何把這兩個地方安排在同一日又玩得盡興！
琵琶湖滑雪-びわ湖バレイ Valley
August 26, 2017
行程的第五天。這次決定來琵琶湖滑雪，是因為之前在東京輕井澤王子滑雪場的時候滑不到真雪，所以決定來到京都有機會的話要滑一次真雪看看有什麼分別。當天雖然天氣不是太好，卻令我更期待。因為這意味著我終於有機會在山上看到經待已久的大雪！
清水寺、岡本織物、清水順正
August 25, 2017
行程的第四天都是由京都出發。今天坐的是京都市営地下鉄，由京都市役所前站上車。在三条京阪轉車，坐京阪電車到清水五条下車。大約早上九點左右到達，和之前幾天一樣都是商鋪還沒有開，人流就已經開始出現。
Image Classification
April 12, 2017
Yesterday, Google released an amazing tool called AutoDraw . It recognises the strokes you draw and suggests well-drawn items by using Machine Learning. In this demo, we are going to use the same concept of Transfer Learning in the post (Style Transfer Network) from my previous post. Read more
Bikeshare Usage Prediction
April 7, 2017
This demo will show you how to build a neural network from scratch to carry out a prediction problem on a real dataset(UCI Machine Learning Database). Our goal here is to predict the number of bike share users on a given day.
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Style Transfer Network
April 5, 2017
In this demo, I am gonna use a pre-trained model called vgg16(A CNN model) to implement a style transfer network to learn from a style image to an output image by using Transfer Learning. The training dataset of vgg used is called ImageNet.
