京阪神八日之旅Featured
因為我一直都想在日本感受新年的氣氛,而最好又能夠滑雪和浸溫泉。所以便安排了在2016年大晦日(12月31日)到達京都,在日本度過2017年的第一個星期的行程。行程路線是由京都>神戶>有馬>大阪>泉佐野;其中神戶>有馬>大阪的路線如果只是用鐵路的話會把很多時間都用在車上,但如坐網上可以預約好的特快巴士,時間可以快一陪以上的!
因為我一直都想在日本感受新年的氣氛,而最好又能夠滑雪和浸溫泉。所以便安排了在2016年大晦日(12月31日)到達京都,在日本度過2017年的第一個星期的行程。行程路線是由京都>神戶>有馬>大阪>泉佐野;其中神戶>有馬>大阪的路線如果只是用鐵路的話會把很多時間都用在車上,但如坐網上可以預約好的特快巴士,時間可以快一陪以上的!
最近看了一些有關學習的暢銷書,主要內容圍繞著如何使用配合人類大腦構造的方法去學習,去令學習事半功倍。而這篇筆記是以Coursera的Learning how to learn課程重點為骨幹,再整合其他有關學習的書藉作補充。
Read more行程的第6天。今天離開京都的住所,準備前住日本三大名泉的有馬溫泉,入住歷史最悠久的陶泉御所坊!在京阪神八日之旅的文章中提及到,由京都、神戶、有馬這條路線坐鐵路是需要很長的的時間。而這篇文章便會介紹如何把這兩個地方安排在同一日又玩得盡興!
行程的第五天。這次決定來琵琶湖滑雪,是因為之前在東京輕井澤王子滑雪場的時候滑不到真雪,所以決定來到京都有機會的話要滑一次真雪看看有什麼分別。當天雖然天氣不是太好,卻令我更期待。因為這意味著我終於有機會在山上看到經待已久的大雪!
行程的第四天都是由京都出發。今天坐的是京都市営地下鉄,由京都市役所前站上車。在三条京阪轉車,坐京阪電車到清水五条下車。大約早上九點左右到達,和之前幾天一樣都是商鋪還沒有開,人流就已經開始出現。
To understand how a machine can generate something it’s never seen before, you need to first understand what is Generative Adversarial Networks(GANs).
這是行程的第二天,一月一日清早起來感受日本人新年的氣氛,下午就是奈良散步和小鹿們合照。不把奈良和宇治一起排,主要原因是當日宇治有不小店舖會閉門休息,但日本的新年小吃攤檔就到處都是,所以選擇了社稻荷大社和奈良公園。如果大家不是新年期間去到,兩個地方其實都可以選擇排在一起。
第一天到京都,行程大約是輕鬆為主;早點回酒店休息準備未來七日的活動。下機後在京都車站放好了行李,就先到付近的西本願寺看看,而選擇只去西本願寺的原因是東本願寺看的東西都差不多,但回去JR的路程西本願寺比較方便。 Read more
In this demo, I am gonna use a pre-trained model called vgg16(A CNN model) to implement a style transfer network to learn from a style image to an output image by using Transfer Learning. The training dataset of vgg used is called ImageNet.