京阪神八日之旅^Featured

April 4, 2017

這是京阪神八日之旅系列，7篇文章中的第1篇。

因為我一直都想在日本感受新年的氣氛，而最好又能夠滑雪和浸溫泉。所以便安排了在2016年大晦日(12月31日)到達京都，在日本度過2017年的第一個星期的行程。行程路線是由京都>神戶>有馬>大阪>泉佐野；其中神戶>有馬>大阪的路線如果只是用鐵路的話會把很多時間都用在車上，但如坐網上可以預約好的特快巴士，時間可以快一陪以上的！

隨筆

Learning how to learn 筆記

May 24, 2019

最近看了一些有關學習的暢銷書，主要內容圍繞著如何使用配合人類大腦構造的方法去學習，去令學習事半功倍。而這篇筆記是以Coursera的Learning how to learn課程重點為骨幹，再整合其他有關學習的書藉作補充。

日本

神戶吃和牛、有馬溫泉男女共浸

August 30, 2017

這是京阪神八日之旅系列，7篇文章中的第7篇。

行程的第6天。今天離開京都的住所，準備前住日本三大名泉的有馬溫泉，入住歷史最悠久的陶泉御所坊！在京阪神八日之旅的文章中提及到，由京都、神戶、有馬這條路線坐鐵路是需要很長的的時間。而這篇文章便會介紹如何把這兩個地方安排在同一日又玩得盡興！

日本

琵琶湖滑雪-びわ湖バレイ Valley

August 26, 2017

這是京阪神八日之旅系列，7篇文章中的第6篇。

行程的第五天。這次決定來琵琶湖滑雪，是因為之前在東京輕井澤王子滑雪場的時候滑不到真雪，所以決定來到京都有機會的話要滑一次真雪看看有什麼分別。當天雖然天氣不是太好，卻令我更期待。因為這意味著我終於有機會在山上看到經待已久的大雪！

日本

清水寺、岡本織物、清水順正

August 25, 2017

這是京阪神八日之旅系列，7篇文章中的第5篇。

行程的第四天都是由京都出發。今天坐的是京都市営地下鉄，由京都市役所前站上車。在三条京阪轉車，坐京阪電車到清水五条下車。大約早上九點左右到達，和之前幾天一樣都是商鋪還沒有開，人流就已經開始出現。

GANs

Generate faces by DCGANs

October 30, 2017

To understand how a machine can generate something it’s never seen before, you need to first understand what is Generative Adversarial Networks(GANs).

日本

嵯峨嵐山、宇治

August 23, 2017

這是京阪神八日之旅系列，7篇文章中的第4篇。

來到行程的第三天，一早起來便從京都坐JR向嵯峨嵐山出發。沿途看著風景由高樓大廈慢慢變成一個個又紅又綠的山，正看得著迷的時候，原來已經到達目嵯峨嵐山了。在嵯峨嵐山車站旁就已經看到很多年青的車伕在做早操，準備好早上的工作。

日本

[初詣]伏見稻荷大社、奈良公園

February 5, 2017

這是京阪神八日之旅系列，7篇文章中的第3篇。

這是行程的第二天，一月一日清早起來感受日本人新年的氣氛，下午就是奈良散步和小鹿們合照。不把奈良和宇治一起排，主要原因是當日宇治有不小店舖會閉門休息，但日本的新年小吃攤檔就到處都是，所以選擇了社稻荷大社和奈良公園。如果大家不是新年期間去到，兩個地方其實都可以選擇排在一起。

日本

[大晦日]本願寺、錦市場、八坂神社

January 31, 2017

這是京阪神八日之旅系列，7篇文章中的第2篇。

第一天到京都，行程大約是輕鬆為主；早點回酒店休息準備未來七日的活動。下機後在京都車站放好了行李，就先到付近的西本願寺看看，而選擇只去西本願寺的原因是東本願寺看的東西都差不多，但回去JR的路程西本願寺比較方便。 Read more

CNN

Style Transfer Network

April 5, 2017

In this demo, I am gonna use a pre-trained model called vgg16(A CNN model) to implement a style transfer network to learn from a style image to an output image by using Transfer Learning. The training dataset of vgg used is called ImageNet.